AI og nettsider: Hvordan vurderer du et svar på noe du ikke kan selv?

AI har gjort det utrolig enkelt å få hjelp med ting vi ikke kan selv.

Du kan be om hjelp til å skrive en kontrakt, forstå et regnestykke, lage en markedsføringsplan eller finne ut hvordan noe på nettsiden din bør bygges.

Noen sekunder senere har du et svar.

Ofte et ganske imponerende et også.

Det er ryddig. Det er detaljert. Det bruker de riktige ordene.

Men det er et lite problem her:

Hvordan vurderer du kvaliteten på et svar når hele grunnen til at du spurte AI var at du ikke kunne faget selv?

Jeg fikk se et ganske godt eksempel på akkurat dette da jeg ble koblet på en bedrift som hadde kjørt seg litt fast i en endring de ønsket å gjøre på nettsiden sin.

Utviklerne hadde gjort det de fikk beskjed om

Bedriften hadde en idé om noe de ønsket å endre på nettsiden.

De visste hva de ville oppnå, men ikke nødvendigvis hvordan det skulle beskrives teknisk. Derfor forklarte de ideen til et AI-verktøy.

AI gjorde den om til detaljerte instruksjoner som kunne sendes videre til utviklerne.

Det de fikk tilbake så bra ut.

Gjennomarbeidet. Konkret. Profesjonelt.

Så de sendte det videre.

Utviklerne bygget det som sto i bestillingen.

Men resultatet var ikke det bedriften hadde sett for seg.

Et sted mellom det de mente, det AI forstod og det utviklerne bygget, hadde ideen endret seg.

Da vi gjorde bestillingen visuell, kunne vi se hva som hadde skjedd

Bedriften visste allerede at noe hadde gått galt.

Det som var vanskeligere å forstå, var hvor det hadde gått galt.

Så jeg gikk gjennom instruksjonene og gjorde dem visuelle i Figma.

Da kunne vi gå gjennom bestillingen sammen og sammenligne det som faktisk sto der med det bedriften opprinnelig hadde ønsket.

Noen ting viste seg å være mye enklere enn instruksjonene beskrev.

Andre detaljer hadde bedriften aldri bedt om.

På et tidspunkt spurte jeg om en av spesifikasjonene var noe utviklerne hadde etterspurt.

Nei.‍

Det var bare noe AI hadde lagt til.

Og der lå en ganske stor del av problemet.

Det som hadde startet som en idé, hadde blitt konkretisert av AI til noe som så ut som en ferdig spesifikasjon.

Men enkelte deler av den spesifikasjonen kom verken fra bedriften eller utviklerne.

De hadde oppstått et sted imellom.

Da vi først kunne se det, ble det også mye enklere å rydde opp. Vi korrigerte bestillingen og sendte utviklerne noe som faktisk beskrev det bedriften ønsket.

AI trenger ikke ta helt feil for å skape problemer

Det er kanskje dette jeg synes er mest interessant med AI akkurat nå.

Et velformulert svar er ikke nødvendigvis det samme som en riktig forståelse.

Hvis AI gir deg et åpenbart absurd svar, er problemet ganske enkelt å oppdage.

Det vanskeligere tilfellet er når svaret er nesten riktig.

AI kan være utrolig god til å formulere, strukturere og konkretisere det du gir den.

Men den kan også fylle inn hullene, legge til detaljer og gjøre antakelser du kanskje ikke engang legger merke til.

Og fordi resultatet er formulert så overbevisende, kan det være vanskelig å skille mellom:

Det du faktisk ba om.

Det AI tolket at du mente.

Det AI selv la til underveis.

I dette tilfellet gikk svaret enda et steg videre. Det ble sendt til noen andre som en faktisk bestilling.

Da var ikke AI-svaret lenger bare et forslag på en skjerm.

Det hadde blitt grunnlaget for det noen skulle bygge.

Problemet blir større når du ikke kan faget selv

Hvis du selv jobber med webutvikling, design eller SEO, kan du lese et AI-svar og reagere på ting som ikke stemmer.

Den delen gir mening.

Den der trenger vi ikke.

Hvorfor foreslår den dette?

Det kommer ikke til å fungere slik.

Men hvis du bruker AI nettopp fordi du ikke kan faget, har du ikke nødvendigvis det samme filteret.

Og det skaper et litt merkelig paradoks:

Jo mindre du selv kan om fagområdet, desto vanskeligere er det å vite hvilke deler av svaret du faktisk bør stole på.

Det betyr ikke at du ikke bør bruke AI.

Det betyr at et profesjonelt formulert svar fortsatt bør behandles som et forslag, ikke automatisk som en fasit.

Det gjelder mer enn bare utvikling

Det samme kan skje i nesten alle deler av arbeidet med en nettside.

Du kan spørre AI hvordan nettsiden bør struktureres.

Hva som bør stå på forsiden.

Hvordan du bør jobbe med SEO.

Hvilke søkeord du bør bruke.

Hvordan en funksjon bør bygges.

Eller hvorfor kundene ikke gjør det du ønsker at de skal gjøre på siden.

Du kommer sannsynligvis til å få et svar på alt sammen.

Men AI kjenner ikke automatisk virksomheten din.

Den vet ikke hvilke kunder som faktisk kjøper fra deg. Den kjenner ikke nødvendigvis begrensningene i løsningen du allerede har, hvorfor tidligere valg ble tatt eller hva som faktisk er viktigst for bedriften.

Den vet det du har fortalt den.

Resten må den forsøke å utlede.

Og noen ganger kan det den utleder se akkurat like autoritativt ut som det du faktisk fortalte den.

Så, bør du bruke AI til nettsiden din?

Ja.

Jeg gjør det selv.

AI har blitt et veldig nyttig verktøy i arbeidet mitt med nettsider, innhold og markedsføring.

Men det er en viktig forskjell mellom å bruke AI til å utforske en løsning og å behandle løsningen den gir deg som en ferdig bestilling.

Hvis du bruker AI til noe du ikke kan så godt selv, kan det være nyttig å stoppe opp og spørre:

Hva i dette svaret kommer faktisk fra det jeg ba om?

Hva har AI lagt til?

Hvilke antakelser har den gjort underveis?

Kan jeg teste, visualisere eller kontrollere resultatet før jeg går videre?

Og hvis svaret skal brukes som grunnlag for noe viktig, for eksempel noe en designer, utvikler eller annen fagperson faktisk skal utføre, kan det være verdt å få noen som kan faget til å se på det først.

Ikke nødvendigvis for å starte hele jobben på nytt.

Men for å kontrollere at løsningen du er i ferd med å bestille faktisk løser problemet du startet med.

Å få et svar og å kunne vurdere det er to forskjellige ting

For noen år siden var tilgangen til fagkunnskap ofte selve flaskehalsen.

Nå kan du stille et spørsmål og få et tilsynelatende kvalifisert svar på sekunder.

Det er en ganske fantastisk utvikling.

Men den flytter også litt på problemet.

Utfordringen er ikke lenger alltid å få et svar.

Noen ganger er utfordringen å vite hva du skal gjøre med svaret du fikk.

For det er ikke nødvendigvis de åpenbart dårlige AI-svarene som er vanskeligst å håndtere.

Det er de som høres riktige nok ut til at du ikke tenker på å stille spørsmål ved dem.

Sitter du fast med nettsiden selv?

Jeg hjelper bedrifter i Østfold, Oslo og resten av Norge med webdesign og nettsider.

Hvis du vet hva du ønsker å få til, men ikke helt hvordan du skal komme dit, send meg en melding. Jeg kan ta en titt.

Ta kontakt →